Artificial Intelligence यानी कृत्रिम बुद्धिमता: कितनी बदल जाएगी तकनीक पर निर्भर होती दुनिया

प्रो. अशोक कुमार
Artificial Intelligence (AI), जिसे हिंदी में “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” भी कहा जाता है, मशीनों द्वारा मानव बुद्धि का अनुकरण करने का विज्ञान और इंजीनियरिंग है। इसमें सीखने, तर्क करने, समस्या समाधान, ज्ञान प्रतिनिधित्व, धारणा, और गतिशीलता जैसे कार्यों को शामिल किया जाता है। AI का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि स्वास्थ्य, शिक्षा, वित्त, विनिर्माण, परिवहन आदि। AI का इतिहास प्राचीन काल से शुरू होता है, जब दार्शनिकों ने सोचा कि क्या मशीनें मानव जैसी बुद्धि प्राप्त कर सकती हैं। 19वीं शताब्दी में, गणितज्ञों ने तर्क और गणना के औपचारिक मॉडल विकसित किए, जो AI के लिए आधार बने।

AI के इतिहास में कुछ प्रमुख घटनाएं

• 1642: Blaise Pascal ने यांत्रिक कैलकुलेटर का आविष्कार किया।
• 1843: Ada Lovelace को पहला कंप्यूटर प्रोग्रामर माना जाता है।
• 1950: Alan Turing ने “Turing Test” प्रस्तावित किया, जो मशीन बुद्धि का मूल्यांकन करने का एक तरीका है।
• 1956: Dartmouth सम्मेलन को AI के जन्म के रूप में चिह्नित किया जाता है।
• 1965: ELIZA, पहला चैटबॉट, Joseph Weizenbaum द्वारा विकसित किया गया था।
• 1972: Deep Blue, Gary Kasparov को हराने वाला पहला शतरंज-खेलने वाला कंप्यूटर था।
• 1997: IBM Deep Blue ने शतरंज विश्व चैंपियन Garry Kasparov को हराया।
• 2011: IBM Watson ने Jeopardy! में दो मानव चैंपियन को हराया।
• 2012: Google ने AlphaGo विकसित किया, जो Go खेल में विश्व चैंपियन Lee Sedol को हराने वाला पहला AI था।
• 2017: OpenAI Five ने Dota 2 में पेशेवर मानव खिलाड़ियों की एक टीम को हराया।
• 2020: GPT-3, OpenAI द्वारा विकसित एक बड़ा भाषा मॉडल, मानव-गुणवत्ता वाले पाठ उत्पन्न करने में सक्षम था।

आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस की कार्य शैली अलग-अलग प्रकार के AI पर निर्भर करती है लेकिन कुछ सामान्य सिद्धांत हैं जो सभी AI पर लागू होते हैं…

• डेटा पर निर्भरता: AI मॉडल डेटा से सीखते हैं और बेहतर प्रदर्शन करते हैं। डेटा जितना अधिक और विविधतापूर्ण होगा, AI उतना ही बेहतर होगा।
• एल्गोरिदम: AI मॉडल डेटा को समझने और भविष्यवाणियां करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। विभिन्न प्रकार के AI विभिन्न प्रकार के एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। एल्गोरिदम निर्देशों का एक क्रम होता है जो किसी कार्य को पूरा करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह गणितीय गणना, डेटा विश्लेषण, या निर्णय लेने जैसे कार्यों को करने के लिए चरण-दर-चरण निर्देश प्रदान करता है। एल्गोरिदम का उपयोग विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे कि कंप्यूटर विज्ञान, गणित, इंजीनियरिंग, और अर्थशास्त्र।
• सीखना: AI मॉडल समय के साथ सीख सकते हैं और अनुकूलित कर सकते हैं। जैसे-जैसे वे अधिक डेटा और अनुभव प्राप्त करते हैं, वे बेहतर प्रदर्शन करने लगते हैं।
• स्वायत्तता: AI मॉडल स्वचालित रूप से कार्य कर सकते हैं, मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना।
• बुद्धिमत्ता: AI मॉडल बुद्धिमान निर्णय ले सकते हैं और जटिल समस्याओं का समाधान कर सकते हैं।

AI की कार्य शैली के कुछ विशिष्ट उदाहरण

• मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग AI मॉडल डेटा से सीखते हैं और भविष्यवाणियां करते हैं। उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग स्पैम ईमेल को फ़िल्टर करने या ग्राहकों को उत्पादों की सिफारिश करने के लिए किया जा सकता है।
• डीप लर्निंग: डीप लर्निंग AI मॉडल कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके डेटा से सीखते हैं। डीप लर्निंग का उपयोग छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और भाषण पहचान सहित विभिन्न कार्यों के लिए किया जा सकता है।
• नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) AI मॉडल मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम हैं। एनएलपी का उपयोग मशीन अनुवाद, चैटबॉट और पाठ विश्लेषण सहित विभिन्न कार्यों के लिए किया जा सकता है।

एआई के विभिन्न प्रकार

• संकीर्ण AI (Narrow AI): यह AI का एक प्रकार है जो एक विशिष्ट कार्य को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि चेहरे की पहचान या शतरंज खेलना।
• सामान्य AI (General AI): यह AI का एक काल्पनिक प्रकार है जो किसी भी कार्य को करने में सक्षम होगा जो एक मानव कर सकता है।
• सुपर AI (Super AI): यह AI का एक काल्पनिक प्रकार है जो मानव बुद्धि से अधिक बुद्धिमान होगा।

आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस के अनुप्रयोग

• स्वास्थ्य सेवा: AI का उपयोग रोगों का निदान करने, उपचार योजनाओं को विकसित करने और दवाओं की खोज करने के लिए किया जा सकता है।
• वित्त: AI का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिम का आकलन करने और निवेश निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।
• उत्पादन: AI का उपयोग उत्पादों को डिजाइन करने, विनिर्माण प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन करने के लिए किया जा सकता है।
• परिवहन: AI का उपयोग स्वायत्त वाहनों को विकसित करने और यातायात प्रबंधन प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।

AI के लाभ

• दक्षता में वृद्धि: AI का उपयोग करके, कई कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, जिससे समय और धन की बचत होती है।
• बेहतर निर्णय लेने: AI का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और बेहतर निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है।
• नई खोजें: AI का उपयोग नई दवाओं, सामग्रियों और उत्पादों की खोज करने के लिए किया जा सकता है।

एआई के जोखिम

• नौकरी का नुकसान: AI के कारण कुछ नौकरियां गायब हो सकती हैं, जिससे बेरोजगारी बढ़ सकती है।
• पक्षपात: AI सिस्टम पक्षपाती हो सकते हैं, जिससे भेदभाव हो सकता है।
• दुरुपयोग: AI का उपयोग दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि साइबर हमले करना या स्वायत्त हथियार विकसित करना।

AI का भविष्य

एआई तेजी से विकसित हो रहा है और हमारे जीवन के सभी पहलुओं को बदलने की क्षमता रखता है। AI के लाभों को प्राप्त करने और इसके जोखिमों को कम करने के लिए, हमें AI को जिम्मेदारी से विकसित करने और उपयोग करने की आवश्यकता है।